我做过的一些项目

👀👀

[系统类 01]

策略与系统

01 交易策略

把多周期信号框架、运行闸门、自动化监控与部署验证闭环收束成公开案例页，展示我如何把策略研究翻译成运行中的系统。

vnpy Docker PostgreSQL TB 回测

02 交易策略

围绕同标的、同到期、同方向期权链设计垂直价差错价套利策略，并完成策略引擎、监控、数据库与部署的系统化实现。

vnpy Flask-SocketIO PostgreSQL Docker

03 交易策略

围绕真实账户风控闭环、净空头持仓与风险事件构建平仓工作流，把状态推进、监控解释、部署验证和工程收尾收束成可审计的系统案例。

Python 规则引擎策略风控

[研究类 02]

04 投研工具

面向股票投研场景构建选股平台，帮助投资者在海量市场信息中高效筛选优质标的，并形成研究、判断与风险预算建议。

Next.js 15 TypeScript tRPC LangGraph

05 行研项目

在国盛证券研究所电子组实习期间产出。把工业富联首次覆盖任务拆成公司、行业与估值三层研究框架，用 Wind、iFinD、财报与法说会交叉验证，最终输出深度报告与配套路演材料。

Wind iFinD 首次覆盖路演材料

[练习类 03]

06 练习项目

把独立完成的课程项目整理成面向招聘语境的工程案例：前端 React 19、后端 Flask、Socket.IO 实时聊天、SSE 流式 AI 回复，以及成体系的 PlantUML 与设计文档资产。

React 19 Flask 3 Socket.IO PlantUML

07 练习项目

把课程设计里的爬虫系统整理成面向作品集的工程案例: 前端用 React + Vite 组织任务面板, 后端用 Flask 承接 DDD 分层, EventBus 实时日志, 以及 BFS / DFS / Big Site First 多策略抓取.

Flask React/Vite Socket.IO PlantUML