我做过的一些项目

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策略与系统

01 交易策略

使用 vnpy + Docker + MySQL 搭建基于 MACD 钝化 / 背离与 TD 序列的股指期权震荡交易策略，完成研究、回测与程序化落地。

vnpy Docker MySQL TB 回测

02 交易策略

围绕同一标的、同到期日、同方向的期权链，设计并实现垂直价差错价套利策略，并完成策略引擎、数据库与部署的系统化实现。

vnpy PostgreSQL Docker Compose 配置驱动

03 交易策略

围绕真实账户风控闭环、净空头持仓与风险事件构建平仓工作流，把状态推进、监控解释、部署验证和工程收尾收束成可审计的系统案例。

Python 规则引擎策略风控

04 投研工具

面向股票投研场景，解决投资者在海量市场信息中高效筛选优质标的、串联筛选研究与择时判断效率低的问题。

Next.js 15 TypeScript tRPC LangGraph

05 行研项目

在国盛证券研究所电子组实习期间产出。把工业富联首次覆盖任务拆成公司、行业与估值三层研究框架，用 Wind、iFinD、财报与法说会交叉验证，最终输出深度报告与配套路演材料。

Wind iFinD 首次覆盖路演材料

06 练习项目

把独立完成的课程项目整理成面向招聘语境的工程案例：前端 React 19、后端 Flask、Socket.IO 实时聊天、SSE 流式 AI 回复，以及成体系的 PlantUML 与设计文档资产。

React 19 Flask 3 Socket.IO PlantUML

07 练习项目

把课程设计里的爬虫系统整理成面向作品集的工程案例: 前端用 React + Vite 组织任务面板, 后端用 Flask 承接 DDD 分层, EventBus 实时日志, 以及 BFS / DFS / Big Site First 多策略抓取.

Flask React/Vite Socket.IO PlantUML